काँचका बोतलहरूको लागि हट एन्ड गठन नियन्त्रण

विगतका केही वर्षहरूमा, विश्वका प्रमुख ब्रुअरीहरू र गिलास प्याकेजिङ्ग प्रयोगकर्ताहरूले प्लास्टिकको प्रयोग घटाउने र वातावरणीय प्रदूषण घटाउने मेगाट्रेन्ड पछ्याउँदै प्याकेजिङ्ग सामग्रीको कार्बन फुटप्रिन्टमा उल्लेखनीय कमीको माग गर्दै आएका छन्।लामो समयको लागि, तातो अन्त बनाउने कार्य भनेको उत्पादनको गुणस्तरको लागि धेरै चिन्ता नगरी एनेलिङ फर्नेसमा सकेसम्म धेरै बोतलहरू पुर्‍याउनु थियो, जुन मुख्य रूपमा चिसो अन्त्यको चिन्ता थियो।दुई भिन्न संसारहरू जस्तै, तातो र चिसो छेउहरू पूर्णतया विभाजित रेखाको रूपमा एनिलिङ फर्नेसद्वारा अलग गरिएको छ।तसर्थ, गुणस्तर समस्याको अवस्थामा, चिसो छेउबाट तातो छेउसम्म कुनै पनि समयमै र प्रभावकारी सञ्चार वा प्रतिक्रिया हुन सक्दैन;वा त्यहाँ संचार वा प्रतिक्रिया छ, तर annealing भट्टी समय ढिलाइको कारण संचार को प्रभावकारिता उच्च छैन।तसर्थ, उच्च-गुणस्तरका उत्पादनहरू फिलिंग मेसिनमा खुवाइन्छ, चिसो-अन्त क्षेत्रमा वा गोदामको गुणस्तर नियन्त्रणमा, प्रयोगकर्ताद्वारा फिर्ता गरिएको वा फिर्ता गर्न आवश्यक ट्रेहरू फेला पारिनेछ।
तसर्थ, तातो अन्त्यमा समयमै उत्पादनको गुणस्तर समस्याहरू समाधान गर्न, मोल्डिङ उपकरणहरूले मेसिनको गति बढाउन मद्दत गर्न, हल्का तौलका गिलासका बोतलहरू प्राप्त गर्न र कार्बन उत्सर्जन कम गर्न विशेष गरी महत्त्वपूर्ण छ।
गिलास उद्योगलाई यो लक्ष्य हासिल गर्न मद्दत गर्न, नेदरल्याण्डको XPAR कम्पनीले धेरै भन्दा धेरै सेन्सर र प्रणालीहरू विकास गर्न काम गरिरहेको छ, जुन काँचको बोतल र क्यानको हट-एन्ड गठनमा लागू हुन्छ, किनभने सेन्सरहरूद्वारा प्रसारित जानकारी। सुसंगत र कुशल छ।म्यानुअल डेलिभरी भन्दा उच्च!

मोल्डिङ प्रक्रियामा धेरै हस्तक्षेपकारी कारकहरू छन् जसले गिलास निर्माण प्रक्रियालाई असर गरिरहेको छ, जस्तै क्युलेट गुणस्तर, चिपचिपापन, तापमान, गिलास एकरूपता, परिवेशको तापमान, बुढ्यौली र कोटिंग सामग्रीको पहिरन, र तेल लगाउने, उत्पादन परिवर्तनहरू, बन्द/सुरु। इकाई वा बोतलको डिजाइनले प्रक्रियालाई असर गर्न सक्छ।तार्किक रूपमा, प्रत्येक गिलास निर्माताले यी अप्रत्याशित अवरोधहरूलाई एकीकृत गर्न खोज्छ, जस्तै गोब अवस्था (तौल, तापमान र आकार), गोब लोडिङ (गति, लम्बाइ र आगमनको समय स्थिति), तापक्रम (हरियो, मोल्ड, आदि) , पंच/कोर। , die) मोल्डिङमा पर्ने असरलाई कम गर्नका लागि, जसले गर्दा काँचका बोतलहरूको गुणस्तरमा सुधार हुन्छ।
गब स्थिति, गोब लोडिङ, तापक्रम र बोतल गुणस्तर डेटाको सही र समयमै ज्ञान हल्का, बलियो, दोष-मुक्त बोतलहरू र उच्च मेसिन गतिमा क्यानहरू उत्पादन गर्ने आधारभूत आधार हो।सेन्सरले प्राप्त गरेको वास्तविक-समय जानकारीबाट सुरु गरेर, वास्तविक उत्पादन डेटा वस्तुगत रूपमा विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन्छ कि त्यहाँ पछि बोतल र दोषहरू हुन सक्छन्, मानिसहरूको विभिन्न व्यक्तिपरक निर्णयहरूको सट्टा।
यस लेखले मेसिनको गति बढाउने क्रममा कसरी हट-एन्ड सेन्सरहरूको प्रयोगले हल्का, बलियो गिलास जारहरू र कम दोष दरहरूका साथ जारहरू उत्पादन गर्न मद्दत गर्न सक्छ भन्ने कुरामा केन्द्रित हुनेछ।

यस लेखले मेसिनको गति बढाउने क्रममा कसरी हट-एन्ड सेन्सरहरूको प्रयोगले हल्का, बलियो गिलास जारहरू कम दोष दरहरू उत्पादन गर्न मद्दत गर्न सक्छ भन्ने कुरामा केन्द्रित हुनेछ।

1. तातो अन्त निरीक्षण र प्रक्रिया निगरानी

बोतलको लागि हट-एन्ड सेन्सरको साथ र निरीक्षण गर्न सकिन्छ, तातो-अन्तमा प्रमुख दोषहरू हटाउन सकिन्छ।तर बोतल र क्यान निरीक्षणका लागि हट-एन्ड सेन्सरहरू तातो-अन्त निरीक्षणको लागि मात्र प्रयोग गर्नु हुँदैन।कुनै पनि निरीक्षण मेसिनको रूपमा, तातो वा चिसो, कुनै पनि सेन्सरले प्रभावकारी रूपमा सबै दोषहरू निरीक्षण गर्न सक्दैन, र त्यहि हट-एन्ड सेन्सरहरूको लागि पनि सत्य हो।र प्रत्येक आउट-अफ-स्पेक बोतल वा उत्पादन गर्न सक्ने पहिले नै उत्पादन समय र ऊर्जा बर्बाद गर्दछ (र CO2 उत्पन्न गर्दछ), हट-एन्ड सेन्सरहरूको फोकस र फाइदा दोष निवारणमा छ, दोषपूर्ण उत्पादनहरूको स्वचालित निरीक्षण मात्र होइन।
तातो-अन्त सेन्सरहरूको साथ बोतल निरीक्षणको मुख्य उद्देश्य महत्वपूर्ण दोषहरू हटाउन र जानकारी र डाटा सङ्कलन गर्नु हो।यसबाहेक, व्यक्तिगत बोतलहरू ग्राहक आवश्यकताहरू अनुसार निरीक्षण गर्न सकिन्छ, इकाईको कार्यसम्पादन डेटा, प्रत्येक गोब वा र्याङ्करको राम्रो सिंहावलोकन दिँदै।तातो-अन्त खन्याउने र टाँसिने लगायतका प्रमुख दोषहरूको उन्मूलन, उत्पादनहरूले तातो-अन्त स्प्रे र चिसो-अन्त निरीक्षण उपकरणहरू मार्फत जान सुनिश्चित गर्दछ।प्रत्येक एकाइ र प्रत्येक गोब वा धावकको लागि गुहा प्रदर्शन डेटा प्रभावकारी मूल कारण विश्लेषण (सिकाइ, रोकथाम) र समस्या उत्पन्न हुँदा द्रुत उपचारात्मक कार्यको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।वास्तविक-समय जानकारीमा आधारित तातो अन्त द्वारा द्रुत उपचारात्मक कार्यले उत्पादन दक्षतालाई सीधा सुधार गर्न सक्छ, जुन स्थिर मोल्डिंग प्रक्रियाको लागि आधार हो।

2. हस्तक्षेप कारकहरू कम गर्नुहोस्

यो राम्रोसँग थाहा छ कि धेरै हस्तक्षेपकारी कारकहरू (Cullet गुणस्तर, चिपचिपापन, तापमान, गिलास एकरूपता, परिवेशको तापमान, बिग्रने र कोटिंग सामग्रीको पहिरन, तेल लगाउने, उत्पादन परिवर्तनहरू, स्टप/स्टार्ट एकाइहरू वा बोतल डिजाइन) ले गिलास निर्माण शिल्पलाई असर गर्छ।यी हस्तक्षेप कारकहरू प्रक्रिया भिन्नताको मूल कारण हुन्।र अधिक हस्तक्षेप कारकहरू मोल्डिंग प्रक्रियाको अधीनमा छन्, अधिक दोषहरू उत्पन्न हुन्छन्।यसले सुझाव दिन्छ कि हस्तक्षेपकारी कारकहरूको स्तर र आवृत्ति घटाउनुले हल्का, बलियो, दोष-मुक्त र उच्च-गति उत्पादनहरू उत्पादन गर्ने लक्ष्य हासिल गर्न लामो बाटो जान्छ।
उदाहरण को लागी, तातो अन्त सामान्यतया तेल लगाउन मा धेरै जोड दिन्छ।वास्तवमा, तेल लगाउनु गिलासको बोतल बनाउने प्रक्रियामा मुख्य अवरोधहरू मध्ये एक हो।

त्यहाँ तेल लगाएर प्रक्रियाको अशांति कम गर्न विभिन्न तरिकाहरू छन्:

A. म्यानुअल तेल लगाउने: SOP मानक प्रक्रिया सिर्जना गर्नुहोस्, तेललाई सुधार गर्न प्रत्येक तेल चक्रको प्रभावलाई कडाईका साथ निगरानी गर्नुहोस्;

B. म्यानुअल तेलको सट्टा स्वचालित स्नेहन प्रणाली प्रयोग गर्नुहोस्: म्यानुअल तेलको तुलनामा, स्वचालित तेलले तेलको आवृत्ति र तेलको प्रभावको स्थिरता सुनिश्चित गर्न सक्छ।

C. स्वचालित स्नेहन प्रणाली प्रयोग गरेर तेल कम गर्नुहोस्: तेलको आवृत्ति घटाउँदा, तेलको प्रभावको स्थिरता सुनिश्चित गर्नुहोस्।

तेल लगाउने कारण प्रक्रिया हस्तक्षेप को कमी डिग्री को क्रम मा छ

3. उपचारले गिलासको पर्खालको मोटाई वितरणलाई थप समान बनाउन प्रक्रियाको उतार चढावको स्रोत निम्त्याउँछ
अब, माथिको गडबडीहरूको कारणले गर्दा गिलास गठन प्रक्रियामा उतार-चढ़ावहरू सामना गर्न, धेरै गिलास निर्माताहरूले बोतलहरू बनाउन थप गिलास तरल प्रयोग गर्छन्।1mm को पर्खाल मोटाई संग ग्राहकहरु को विशिष्टताहरु लाई पूरा गर्न र उचित उत्पादन दक्षता प्राप्त गर्न को लागी, भित्ता मोटाई को डिजाइन विनिर्देशहरु 1.8mm (सानो मुख दबाइ ब्लोइङ प्रक्रिया) देखि 2.5mm भन्दा बढी (फ्लो र ब्लोइङ प्रक्रिया) सम्म।
यस बढेको पर्खाल मोटाईको उद्देश्य दोषपूर्ण बोतलहरूबाट बच्न हो।प्रारम्भिक दिनहरूमा, जब गिलास उद्योगले गिलासको बल गणना गर्न सकेन, यो बढेको पर्खाल मोटाईले अत्यधिक प्रक्रिया भिन्नता (वा मोल्डिङ प्रक्रिया नियन्त्रणको कम स्तर) को लागी क्षतिपूर्ति गर्यो र गिलास कन्टेनर निर्माताहरु र उनीहरुका ग्राहकहरु द्वारा सजिलै संग सम्झौता गर्यो।
तर यसको नतिजाको रूपमा, प्रत्येक बोतलको भित्ता मोटाई धेरै फरक छ।तातो छेउमा इन्फ्रारेड सेन्सर निगरानी प्रणाली मार्फत, हामी स्पष्ट रूपमा देख्न सक्छौं कि मोल्डिंग प्रक्रियामा परिवर्तनहरूले बोतलको भित्ताको मोटाईमा परिवर्तन ल्याउन सक्छ (ग्लास वितरणमा परिवर्तन)।तलको चित्रमा देखाइए अनुसार, यस गिलास वितरणलाई मूलतया निम्न दुई अवस्थामा विभाजित गरिएको छ: गिलासको अनुदैर्ध्य वितरण र पार्श्व वितरण। उत्पादन गरिएका असंख्य बोतलहरूको विश्लेषणबाट, यो देख्न सकिन्छ कि गिलास वितरण निरन्तर परिवर्तन भइरहेको छ। , ठाडो र तेर्सो दुवै।बोतलको तौल घटाउन र दोषहरू रोक्नको लागि, हामीले यी उतार-चढ़ावहरूलाई कम वा बेवास्ता गर्नुपर्छ।पग्लिएको गिलासको वितरणलाई नियन्त्रण गर्नु भनेको हल्का र बलियो बोतलहरू र क्यानहरू उच्च गतिमा उत्पादन गर्ने कुञ्जी हो, कम दोषहरू वा शून्यको नजिक पनि।गिलासको वितरण नियन्त्रण गर्न बोतलको निरन्तर अनुगमन आवश्यक छ र उत्पादन र गिलास वितरणमा परिवर्तनहरूमा आधारित अपरेटरको प्रक्रिया मापन गर्न सक्छ।

4. डेटा सङ्कलन र विश्लेषण गर्नुहोस्: AI बुद्धिमत्ता सिर्जना गर्नुहोस्
अधिक र अधिक सेन्सरहरू प्रयोग गर्नाले अधिक र अधिक डाटा सङ्कलन हुनेछ।यस डाटालाई बुद्धिमानीपूर्वक संयोजन र विश्लेषणले प्रक्रिया परिवर्तनहरूलाई अझ प्रभावकारी रूपमा व्यवस्थापन गर्न थप र राम्रो जानकारी प्रदान गर्दछ।
अन्तिम लक्ष्य: गिलास बनाउने प्रक्रियामा उपलब्ध डाटाको ठूलो डाटाबेस सिर्जना गर्न, प्रणालीलाई डाटा वर्गीकरण र मर्ज गर्न र सबैभन्दा प्रभावकारी बन्द-लूप गणनाहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिँदै।तसर्थ, हामी धेरै डाउन-टु-अर्थ हुन आवश्यक छ र वास्तविक डेटाबाट सुरु गर्न आवश्यक छ।उदाहरणका लागि, हामीलाई थाहा छ कि चार्ज डाटा वा तापक्रम डाटा बोतल डाटासँग सम्बन्धित छ, एकपटक हामीले यो सम्बन्ध थाहा पाइसकेपछि, हामीले चार्ज र तापक्रमलाई यसरी नियन्त्रण गर्न सक्छौं कि हामीले गिलासको वितरणमा कम शिफ्टमा बोतलहरू उत्पादन गर्छौं, ताकि दोष कम हुन्छ।साथै, केही चिसो-अन्त डेटा (जस्तै बुलबुले, दरार, आदि) ले प्रक्रिया परिवर्तनहरू पनि स्पष्ट रूपमा संकेत गर्न सक्छ।यो डेटा प्रयोग गरेर प्रक्रिया भिन्नता कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ यदि यो तातो अन्त मा ध्यान दिएन भने।

तसर्थ, डाटाबेसले यी प्रक्रिया डाटा रेकर्ड गरेपछि, हट-एन्ड सेन्सर प्रणालीले त्रुटिहरू पत्ता लगाएमा वा गुणस्तर डाटा सेट अलार्म मान भन्दा बढि भएको फेला पार्दा एआई इन्टेलिजेन्ट प्रणालीले स्वचालित रूपमा सान्दर्भिक उपचारात्मक उपायहरू प्रदान गर्न सक्छ।5. सेन्सर-आधारित SOP वा फारम मोल्डिङ प्रक्रिया स्वचालन सिर्जना गर्नुहोस्

एक पटक सेन्सर प्रयोग गरिसकेपछि, हामीले सेन्सरद्वारा प्रदान गरिएको जानकारीको वरिपरि विभिन्न उत्पादन उपायहरू व्यवस्थित गर्नुपर्छ।अधिक र अधिक वास्तविक उत्पादन घटनाहरू सेन्सरहरू द्वारा देख्न सकिन्छ, र प्रसारित जानकारी अत्यधिक घटाउने र लगातार छ।यो उत्पादन को लागी धेरै महत्त्वपूर्ण छ!

सेन्सरहरूले बोतलको गुणस्तर अनुगमन गर्न गोबको स्थिति (तौल, तापमान, आकार), चार्ज (गति, लम्बाइ, आगमन समय, स्थिति), तापक्रम (preg, die, punch/core, die) लगातार निगरानी गर्दछ।उत्पादनको गुणस्तरमा कुनै पनि भिन्नताको कारण छ।एकपटक कारण थाहा भएपछि, मानक सञ्चालन प्रक्रियाहरू स्थापित र लागू गर्न सकिन्छ।SOP लागू गर्दा कारखानाको उत्पादन सजिलो हुन्छ।हामीलाई ग्राहकको प्रतिक्रियाबाट थाहा छ कि उनीहरूले सेन्सर र SOPs को कारणले तातो अन्तमा नयाँ कर्मचारीहरू भर्ती गर्न सजिलो भएको महसुस गर्छन्।

आदर्श रूपमा, स्वचालन सम्भव भएसम्म लागू गरिनु पर्छ, विशेष गरी जब त्यहाँ धेरै र धेरै मेशिन सेटहरू छन् (जस्तै 4-ड्रप मेसिनहरूको 12 सेट जहाँ अपरेटरले 48 गुफाहरू राम्रोसँग नियन्त्रण गर्न सक्दैन)।यस अवस्थामा, सेन्सरले डेटालाई अवलोकन गर्दछ, विश्लेषण गर्दछ र रैंक-र-ट्रेन समय प्रणालीमा डेटा फिर्ता फिड गरेर आवश्यक समायोजन गर्दछ।प्रतिक्रिया कम्प्यूटर मार्फत आफैं सञ्चालन हुने हुनाले, यसलाई मिलिसेकेन्डमा समायोजन गर्न सकिन्छ, केहि राम्रो अपरेटरहरू/विज्ञहरूले पनि गर्न सक्ने छैनन्।विगत पाँच वर्षमा, गोब वजन, कन्भेयरमा बोतल स्पेसिङ, मोल्ड तापमान, कोर पंच स्ट्रोक र गिलासको अनुदैर्ध्य वितरण नियन्त्रण गर्न बन्द लुप (हट एन्ड) स्वचालित नियन्त्रण उपलब्ध छ।निकट भविष्यमा थप नियन्त्रण लूपहरू उपलब्ध हुनेछन् भन्ने अनुमान गर्न सकिन्छ।हालको अनुभवको आधारमा, विभिन्न नियन्त्रण लूपहरू प्रयोग गर्दा मूलतया समान सकारात्मक प्रभावहरू उत्पादन गर्न सकिन्छ, जस्तै प्रक्रियाको उतार-चढ़ावमा कमी, गिलास वितरणमा कम भिन्नता र गिलासका बोतलहरू र जारहरूमा कम त्रुटिहरू।

हल्का, बलियो, (लगभग) दोष-मुक्त, उच्च-गति, र उच्च-उत्पादनको इच्छा प्राप्त गर्न, हामी यस लेखमा यसलाई प्राप्त गर्ने केही तरिकाहरू प्रस्तुत गर्दछौं।गिलास कन्टेनर उद्योगको सदस्यको रूपमा, हामी प्लास्टिक र वातावरणीय प्रदूषण घटाउने मेगाट्रेन्डलाई पछ्याउँछौं, र प्याकेजिङ सामग्री उद्योगको कार्बन फुटप्रिन्टलाई उल्लेखनीय रूपमा कम गर्न प्रमुख वाइनरी र अन्य गिलास प्याकेजिङ्ग प्रयोगकर्ताहरूको स्पष्ट आवश्यकताहरू पालना गर्छौं।र प्रत्येक गिलास निर्माताको लागि, हल्का, बलियो, (लगभग) दोष-मुक्त गिलासका बोतलहरू, र उच्च मेसिन गतिमा उत्पादन गर्दा, कार्बन उत्सर्जन घटाउँदै लगानीमा ठूलो प्रतिफल ल्याउन सक्छ।