गिलास बोतलको लागि तातो अन्त्य गठन

विगतका केही वर्षहरूमा, विश्वको प्रमुख ब्रेभर र गिलास प्याकेजिंग प्रयोगकर्ताहरूले प्लास्टिकको प्रयोग कम गर्ने र वातावरण प्रदूषण घटाउँनको लागि कार्बन सामग्रीहरूको उल्लेखनीय कटौती मागेका छन्। लामो समयदेखि, तातो अन्त गठन गर्ने कामले उत्पादनको गुणस्तरको लागि धेरै चिन्ता बिना, अभिषेक भट्टीलाई सकेसम्म धेरै बोतलहरू पुर्याउने थियो, जुन मुख्यतया चिसो अन्त्यको चिन्ताको विषय थियो। दुई फरक संसार जस्तै, तातो र चिसो छेउहरू विभाजन गर्ने रेखाको रूपमा अभियुक्त भट्टीले पूर्ण रूपमा अलग गरिन्छ। तसर्थ, गुणवत्ता समस्याहरूको मामलामा, त्यहाँ तातो अन्त्यमा चिसो अन्त्यसम्म पक्कै र प्रभावी संचार संचार वा प्रतिक्रियाहरू हुँदैन; वा त्यहाँ सञ्चार वा प्रतिक्रिया छ, तर अभिव्यक्तिको भट्टीको ढिलाइको कारण संचारको प्रभावकारिता उच्च हुँदैन। तसर्थ, चिसो-अन्त क्षेत्रमा उच्च गुणस्तरीय उत्पादनहरूमा उच्च गुणस्तरीय उत्पादनहरू खुवाइन्छ, प्रयोगकर्ताले फिर्ता हुने ट्रेहरू फेला पार्नेछन्।
तसर्थ, तातो अन्तमा उत्पादनको गुणवत्ता समस्याहरू समाधान गर्नु महत्त्वपूर्ण छ, मोल्डरिंग उपकरणहरू वृद्धि मेसिन गति बढाउन, हल्का गिलास बोतलहरू प्राप्त गर्नुहोस्, र कार्बन उत्सर्जन कम गर्नुहोस्।
गिलास उद्योगलाई मद्दत गर्न मद्दतको लागि नेदरल्याण्ड्सको एक्सपार कम्पनीले अधिक र अधिक सेन्सर र क्यानहरूको तातो-अन्तमा लागू गरीएको छ, किनकि सेन्सरहरू द्वारा संसारित गरिएको जानकारी लगातार र कुशल छ।म्यानुअल डेलिभरी भन्दा माथि!

मोडिडिंग प्रक्रियामा धेरै हस्तक्षेपकारी कारकहरू छन् जुन गोल उत्पादको गुणस्तर, अनन्त, तापमान, बुढेसकालमा, यूलिटिंग परिवर्तन, रोक्नुहोस् / रोक्नुहोस्। तार्किक रूपमा, प्रत्येक गिलास निर्माताले यी अप्रत्याशित गडबडीहरू एकीकृत गर्न खोज्छ, जस्तै GBB राज्य (ग्रीन, मोल्ड र समय स्थिति), गोत्र लोड (हरियो, लम्बाई र समय स्थिति)।
सही र समयमै गोबी लोडिंग, तापमान, तापमान र बोतल क्वालिटी डेटा उच्चतम, बलियो, दोष मुक्त गत बोतलहरूको उत्पादन गर्न मौलिक आधार हो। सेन्सरले प्राप्त गरेको वास्तविक-समय जानकारीबाट सुरू गर्दै, वास्तविक उत्पादन डाटा वस्तुगत रूपमा विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन्छ, पछि बोतल हुनेछ कि त्यहाँ मानिसहरूका विभिन्न व्यक्तिपकारी न्यायको सट्टामा त्रुटिहरू हुन सक्छन्।
यस लेखले तातो-अन्त सेन्सरहरूको प्रयोगलाई कसरी ध्यान केन्द्रित गर्नेछ हल्का, कडा गिलास भाँडा जलाउने गिलास र तल्लो दोषदरहरूको साथ, मेशीन दरहरू सहित।

यस लेखले तातो-अन्त सेन्सरहरूको प्रयोगलाई कसरी कम परिणामका साथ हल्का, कडा गिलास भाँडाहरू उत्पादन गर्न सक्दछ जब मेशिनले मेसिन गति बढाउँदछ।

1 तातो अन्त निरीक्षण र प्रक्रिया अनुगमन

बोतलका लागि तातो-अन्त सेन्सरसँग र निरीक्षण गर्न सक्दछ, मुख्य त्रुटिहरू तातो-अन्त्यमा हटाउन सकिन्छ। तर बोतलका लागि तातो-अन्त सेन्सरहरू र निरीक्षण तातो-अन्तिम निरीक्षणका लागि मात्र प्रयोग गर्नु हुँदैन। जस्तो कुनै निरीक्षण मेशिनको साथ, तातो वा चिसो, कुनै सेन्सरले प्रभावकारी रूपमा सबै दोषहरूको निरीक्षण गर्न सक्दैन, र उही हो हट-टुल सेन्सरहरूको लागि समान छ। र हरेक बाहिर-वर्णका बोतलबाट वा पहिले नै उत्पादन समय र उर्जा उत्पादन गर्न सक्दछ (र CO2 लेट गर्दछ (र तातो-अन्त सेन्सरहरूको फाइदा छैन, दोषारोपण रोकथाम छैन, दोषारोपण रोकथाम होईन, दोषारोपण रोक्नुहोस्।
तातो-अन्त सेन्सरहरूको साथ बोतल निरीक्षणको मुख्य उद्देश्य भनेको खराब कमजोरीहरू समाप्त गर्नु र जानकारी र डाटा जम्मा गर्नु हो। यसबाहेक, ग्राहक आवश्यकताहरू अनुसार व्यक्तिगत बोतलहरू निरीक्षण गर्न सकिन्छ, एकाईको प्रदर्शन डेटाको राम्रो सिंहावलोकन, प्रत्येक गोब वा रान्कर। ठुलो-अन्त खूढिंग र टाँसिएको ठूला त्रुटिहरूको उन्मूलन, सुनिश्चित गर्दछ कि तातो-अन्त स्प्रे र चिसो-अन्त निरीक्षण उपकरणको माध्यमबाट। गुफाको लागि गुफा प्रदर्शन डेटा र प्रत्येक गोब वा धावकका लागि प्रभावकारी जडको लागि विश्लेषणको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ (जब समस्याहरू आउँछ भने छिटो उपाधि प्राप्त हुन्छ। वास्तविक-समय जानकारीको आधारमा तातो अन्तबाट द्रुत उपचारात्मक कार्य प्रत्यक्ष रूपमा उत्पादन दक्षता सुधार गर्न सक्दछ, जुन स्थिर मोल्ड प्रक्रियाको आधार हो।

2 हस्तक्षेप कारकहरू कम गर्नुहोस्

यो राम्रोसँग परिचित छ कि धेरै हस्तक्षेप कारक, चित्रण, तापमान, परिवेश, परिपक्वता, अ ul ्क्तिबद्धता र बोतल डिजाइन। यी हस्तक्षेप कारकहरू प्रक्रियामा व्याकरणको मूल कारण हो। र मोल्डिंग प्रक्रियाको अधिक हस्तक्षेप प्रक्रियालाई अधीनमा राखिएको छ, अधिक कमजोरीहरू उत्पन्न हुन्छन्। यसले सुझाव दिन्छ कि हस्तक्षेप कारकहरूको स्तर र फ्रिक्वेन्सीलाई कम गर्ने र हल्का, बलियो, दोष मुक्त र उच्च-गति उत्पादनहरू उत्पादन गर्ने लक्ष्य प्राप्त गर्ने क्रममा।
उदाहरण को लागी, तातो अन्त सामान्यतया तेलई मा धेरै जोड दिन्छ। वास्तवमा, तेल गिलासको बोतल गठनको प्रक्रियामा मुख्य अलमल्याउने कुरा हो।

त्यहाँ अन्य धेरै तरिकाहरू छन् जुन मेलिंग द्वारा अलमल्ललाई कम गर्न:

उत्तर: म्यानुअल मेलिंग: SOP मानक प्रक्रिया सिर्जना गर्नुहोस्, कडाईका साथ प्रत्येक मेलिंग चक्रको प्रभाव मेलिंग सुधार गर्न को रूप मा निगरानी;

B. म्यानुअल ओईलेटको सट्टा स्वचालित लुब्रिक्शन प्रणाली प्रयोग गर्नुहोस्: म्यानुअल तेलको तुलनामा, स्वत: ओईलिंगले तेल आवृत्ति र तेल प्रभावको संयम सुनिश्चित गर्न सक्दछ।

सी। मोटर तान्केसन प्रणाली प्रयोग गरेर तेल कम गर्नुहोस्: तेलको फ्रिक्वेन्सी कम गर्ने क्रममा तेलको स्थिरता सुनिश्चित गर्नुहोस्।

युलिटको कारण प्रक्रियाको अन्तरक्रियाको डिग्री डिग्री A को क्रममा

Repective उपचारको कारणले प्रोस्केड पर्खाल मोटाई मोटाई वितरणलाई अधिक पोशाक बनाउनको लागि प्रोफेसर फ्लुकमेन्टको स्रोत निम्त्याउँछ
अब माथिको गठनको कारणको कारणको गिलास फौजन प्रक्रियामा उतार-चढावहरूको सामना गर्न, धेरै गिलास उत्पादकहरूले बोतल बनाउनको लागि अधिक गिलास तरल पदार्थ प्रयोग गर्छन्। 1mm को पर्खाल मोटाईको साथ ग्राहकहरूको विशिष्टताहरू पूरा गर्न र व्यावहारिक उत्पाद दक्षता प्राप्त गर्न, पर्खाल मोटाई (सानो मुखको दबाब प्रशोधन) को लागी 2.5mm (फ्लोटिंग प्रक्रिया)।
यस बढेको भित्ता मोटाईको उद्देश्य दोषपूर्ण बोतलहरूबाट बच्न हो। शुरुका दिनहरूमा, जब गिलास उद्योगले गिलासको शक्ति गणना गर्न सक्दैन, यो बढेको पर्खाल मोटनले सजिलैसँग गिलास कन्टेनर निर्माता र ग्राहकहरूलाई स्वीकार गर्यो।
तर यसको परिणाम स्वरूप, प्रत्येक बोतलसँग धेरै फरक पर्खाल मोटाई छ। तातो अन्त मा संसूर्ड सेन्सर अनुगमन प्रणाली मार्फत, हामी स्पष्ट रूपमा हेर्न सक्छौं कि मोल्डिंग प्रक्रिया मा परिवर्तन बोतल को मोटाई मा परिवर्तन गर्न को लागी (गिलास वितरण मा परिवर्तन)। तलको चित्रमा देखाइएझैं यस मुख्य गिलाशाले निम्न दुई केसहरूमा विभाजन गरिएको छ: गिलास र पार्सल वितरणको विश्लेषक निरन्तर परिवर्तन हुँदैछ। बोतलनको वजन कम गर्न र दोषहरू रोक्नको लागि हामीले यी उतार चढावहरू घटाउन वा बेवास्ता गर्नुपर्छ। पग्लिएको गिलासको वितरणलाई नियन्त्रणमा लिदै लाइटर र बलियो बोतलहरू उत्पादन गर्ने कुञ्जी हो र उच्च त्रुटिहरू वा शून्यको नजिक पनि। गिलासको वितरणलाई नियन्त्रणमा बोतलको निरन्तर अनुगमन गर्न र उत्पादन र ओसिभरको प्रक्रिया गिलास वितरणमा आधारित अपरेटरको प्रक्रिया निर्माण गर्न सक्दछ।

Whats। डेटा स Collect ्कलन गर्नुहोस् र विश्लेषण गर्नुहोस्: AI बुद्धिमत्ता सिर्जना गर्नुहोस्
अधिक र अधिक सेन्सरहरूको प्रयोगले अधिक र अधिक डाटा स collect ्कलन गर्दछ। बुद्धिजीनीसँग संयोजन र विश्लेषण यो डाटा व्यवस्थापन गर्न अधिक र राम्रो जानकारी प्रदान गर्दछ प्रक्रिया अधिक प्रभावकारी रूपमा परिवर्तन गर्न।
अन्तिम लक्ष्य: गिलास गठन प्रक्रियामा उपलब्ध ठूलो डाटाबेस सिर्जना गर्न, प्रणालीलाई वर्गीकृत र डाटा मर्ज गर्न अनुमति दिँदै र सबैभन्दा कुशल बन्द-लूप गणनाहरू सिर्जना गर्नुहोस्। त्यसकारण, हामी अझ तल-पृथ्वीमा धेरै तल हुनुपर्दछ र वास्तविक डाटाबाट सुरू गर्न आवश्यक छ। उदाहरण को लागी, हामीलाई थाहा छ कि चार्ज डाटा वा तापमान डाटा बोतल डाटासँग सम्बन्धित छ, एक पटक हामीलाई यो सम्बन्ध थाहा छ कि गिलास को वितरण मा कम परिवर्तन संग हामी नियन्त्रण गर्न सक्दछौं, त्यसैले कि दोषहरु कम छ। साथै, केही चिसो-अन्त डाटा (जस्तै बुलबुले, क्र्याक्स, आदि) ले प्रक्रिया परिवर्तनहरू परिवर्तन पनि गर्न सक्दछ। यो डाटा प्रयोग गरेर प्रक्रियामा कम गर्न मद्दत गर्न सक्दछ यदि तातो अन्त्यमा याद गरिएको छैन भने पनि।

तसर्थ, डाटाबेस रेकर्ड गरेपछि यी प्रक्रिया डाटा रेकर्ड भएपछि AI बुद्धिमान प्रणालीले स्वचालित रूपमा सान्दर्भिक उपदेशित रूपमा सान्दर्भिक रूपमा सान्दर्भिक उपायहरू प्रदान गर्न सक्दछ जब तातो-अन्त सेन्सर प्रणालीले दोष लगाउँदछ। S. सेन्सर-आधारित SOP वा फारम मोल्ड प्रक्रिया स्वचालन गर्नुहोस्

एक पटक सेन्सर प्रयोग भएको भएपछि हामीले सेन्सरले दिएको जानकारीका वरिपरि विभिन्न उत्पादन उपायहरू आयोजना गर्नुपर्दछ। अधिक र अधिक वास्तविक उत्पादन घटना सेन्सर द्वारा देख्न सकिन्छ, र प्रसारित जानकारी अत्यधिक प्रतिष्ठित र एकरूप छ। यो उत्पादनको लागि धेरै महत्त्वपूर्ण छ!

सेन्सरहरू लगातार गोब (वजन, तापक्रम, आकार), बोतलको गुणनाज गर्न कोर्रा (गति, लम्बाई, स्थिति) अनुगमन गर्न, तापमान (गति, मर्ने, मर्ने, मर्ने, मर्न)। उत्पादको गुणवत्ताको कुनै भिन्नता छ। कारणले गर्दा परिचित भएपछि मानक अपरेटिंग प्रक्रियाहरू स्थापना गर्न र लागू गर्न सकिन्छ। SOP लागू गर्दै कारखाना सजिलो बनाउँदछ। हामीलाई ग्राहक प्रतिक्रियाबाट थाहा छ कि उनीहरूले महसुस गर्छन् कि तातो अन्त्यमा नयाँ कर्मचारीहरूलाई सेन्सर र बासहरूको कारणले सार्ने।

आदर्श रूपमा, जति सक्दो प्रयोग गर्न सकिन्छ, विशेष गरी जब त्यहाँ अधिक र अधिक मेशीन सेट हुन्छ (जस्तै-ड्रप मेसिनहरू जहाँ अपरेटरले hours ड्रप processes 48 गुणा बढी नियन्त्रण गर्न सक्दैन)। यस अवस्थामा सेन्सरले डाटा अवलोकन गर्दछ, र पद-र रे-रे-रे-र रेबेरको समय प्रणालीमा डाटा फिर्ता खुवाएर आवश्यक स word ्ग्रेसलाई खुवाउँदछ। किनकि प्रतिक्रियाले आफ्नै कम्प्युटरमा सेवा गर्दछ, यो मिलिसेकेन्डमा समायोजित गर्न सकिन्छ, केहि सबै भन्दा राम्रो अपरेटरहरू / विज्ञहरू कहिल्यै गर्न सक्षम हुँदैनन्। विगत years बर्षमा, बन्द लुप (तातो अन्त) ले कन्वेरी, बोतल, मोल्ड तापमान, कोर पन्च स्ट्रोक र गुलाबको जीवन्त वितरणलाई नियन्त्रण गर्न उपलब्ध भएको छ। यो आशायोग्य छ कि अधिक नियन्त्रण लूपहरू निकट भविष्यमा उपलब्ध हुनेछन्। हालको अनुभवको आधारमा, विभिन्न नियन्त्रण पातहरू प्रयोग गरेर यसको मूल रूपले समान सकारात्मक प्रभावहरू उत्पादन गर्न सक्दछ, जस्तै कम प्रक्रिया उतारसाइटहरू र गिलास वितरणमा कम भिन्नताहरू।

लाइटर, मजबूत, दोष मुक्त, स्वतन्त्र, उच्च-गति, र उच्च-उत्पादन उत्पादन, हामी यसलाई यस लेखमा प्राप्त गर्न केहि तरिकाहरू प्रस्तुत गर्दछौं। गिलास कन्टेनर उद्योगको सदस्यको रूपमा, हामी प्लास्टिक र वातावरणीय प्रदूषण घटाउने र अन्य गिलास प्याकेजहरू र अन्य गिलास प्याकेजिंग प्रयोगकर्ताहरूको स्पष्ट आवश्यकताहरू अनुसरण गर्दछौं। र हरेक गिलास निर्माता को लागी, हल्का, बलियो, (करीव) दोष मुक्त गिलास बोतल, र उच्च मेशीन गति मा, COLBOR उत्सर्जन कम गर्न को लागी लगानी मा एक ठूलो फिर्ता हुन सक्छ।